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AI“透视眼”从视频中认出“嫌疑人”

时间:2021-02-07
本文摘要:安全行业早就吹AI风了。记者了解到,人工智能技术已经使机器能够“理解”视频中的人、车、物和不道德,公安部门可以通过在国家通缉犯数据库中查看和搜索数据来慢慢找到嫌疑人。那么AI“透视眼”是如何帮助警察解决的呢?通过算法解决问题。 视频结构化在一个监控视频中,每个旅行者都显示基本信息,比如男性,中年,戴帽子,长袖,黑裤子;同时,过往车辆旁边还有车型、车牌号码、车身颜色等基本信息。

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安全行业早就吹AI风了。记者了解到,人工智能技术已经使机器能够“理解”视频中的人、车、物和不道德,公安部门可以通过在国家通缉犯数据库中查看和搜索数据来慢慢找到嫌疑人。那么AI“透视眼”是如何帮助警察解决的呢?通过算法解决问题。

视频结构化在一个监控视频中,每个旅行者都显示基本信息,比如男性,中年,戴帽子,长袖,黑裤子;同时,过往车辆旁边还有车型、车牌号码、车身颜色等基本信息。近日,在公安部主办的第九届中国国际警务装备博览会上,不少人在东方网电展前观看了这个“视频图像分析系统”。“视频分析的核心是对视频进行结构化,通过人工智能算法提取视频流中的运动目标,同时突出其某些属性。

目前,人脸、人体、汽车和非机动车信息的结构化展示已经构建完成。建立预警、事件中协作、事件后检索,解决了公安部门最迫切的动态人脸识别市场需求。

”东方网电总裁赵永军在拒绝接受记者采访时做出了回应。人工进行案例关联分析和轨迹跟踪,更容易受到个人主观歧视、数据分析量、分析维度等因素的阻碍,浪费人力成本,效率低下。随着视频监控量的减少和高清联网在中国的普及,视频在某种程度上已经是一个非常简单的图像。通过分析和挖掘,可以衍生出更多的信息数据,为人工智能技术向安防行业转移提供了坚实的基础。

记者了解到,中国安防市场规模在1000亿左右,安防设备三大产品是视频监控、不存在、防盗报警设备,其中视频监控仍然是最重要的市场。视频监控中使用的人工智能技术主要是人脸识别技术,包括静态图片人脸识别和动态视频人脸识别。动态视频流是非结构化的,无法检索和利用,但视频分析已经通过人工智能算法初步解决了结构化问题。得益于动态结构化的视频展示,江苏省连云港市公安局大大提高了侦破效率。

截至2017年,通过人像跟踪网络筛选出重点嫌疑人35660人,动控抓获通缉犯76人。通过车辆跟踪网络破获了1100多起案件,逮捕了685名肇事者,发现了大约263辆非法车辆。

预计在2018年中期,人们监控和案例分析系统在周边地区的安全将最终土地更好的人工智能产业化和应用。社区将是城市安全的主战场。

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但是我国的视频监控网络虽然已经逐步完善,但是受到安装时间、技术、产品形式、落地场景的影响。很多已经部署在公共区域的摄像头,确实超出了人工智能的结构化拒绝,无法分析视频。

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赵永军指出,前端大规模应用适合场景的产品是未来最重要的发展方向。有人说小区是人活的时间最长的地方,住在室内的人产生了大量的生活数据。业内人士认为,社区将成为城市安全的主战场之一。在赵永军,社区安全显然应该建立三道防线,每一道防线都有不同的关注点,但都需要人工智能技术。

首先是出入小区大门的人和车辆的数据采集。第二种方式是转入从小区到单位门口的整条道路,通过视频采集等数据采集,构建目标的轨迹描述。

三是建立单位入口与门禁系统的关联,也就是说门禁系统以后不会有人脸识别功能。“通过三道防线,你可以控制进出人数的统计,身份 此外,一些企业获得了安全预警方案,如万科危险区域预警、防止误入管理体系、儿童异常不道德预警管理等。AI安全是安全行业升级的大势所趋。

但业内部分分析师认为,如何将采集到的安全场景数据样本与空战进一步融合,如何将识别出的数据由浅入深,由北向南,如何提高安全领域监控数据的开放性和共享度,是人工智能技术在安全行业不存在的挑战。


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