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2个案例,看人工智能如何辅助庭审

时间:2021-07-23
本文摘要:公安法经常会遇到很多问题,比如案件多,办案人员少,取证时间长等等。随着深度自学等新一代人工智能技术的兴起,人们正在考虑如何利用机器来帮助提高案件处理的效率和质量。最难得的是机动执法人员装备和庭审记录系统。 随着新一代人工智能技术的引入,移动执法人员的设备成功连接到警察人像数据库,可以作为识别终端调整和捕捉人像,构建给定时间和地点的人像调整和捕捉分析。但是《治安管理处罚法》的办案工作仍然没有很好的突破,庭审笔录制度仍然停留在被动的办案水平,未能有效解决办案效率低下的问题。

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公安法经常会遇到很多问题,比如案件多,办案人员少,取证时间长等等。随着深度自学等新一代人工智能技术的兴起,人们正在考虑如何利用机器来帮助提高案件处理的效率和质量。最难得的是机动执法人员装备和庭审记录系统。

随着新一代人工智能技术的引入,移动执法人员的设备成功连接到警察人像数据库,可以作为识别终端调整和捕捉人像,构建给定时间和地点的人像调整和捕捉分析。但是《治安管理处罚法》的办案工作仍然没有很好的突破,庭审笔录制度仍然停留在被动的办案水平,未能有效解决办案效率低下的问题。因此,全国各地的公安稽查系统开始研究基于人工智能技术的深度自学办案新科技手段。

办案辅助系统的好处都说上海错过了互联网时代,但在人工智能方面,上海引领全国,不仅在技术上子集了易图等一批有影响力的科技型企业,而且在应用上又变回了全国最好,比如银行营业厅机器人的应用,今天要讲解的审判辅助系统也是其中之一。2019年1月23日,上海市第二中级人民法院在审理一起抢劫案件时引入了“上海智能辅助办案系统”。在案件审理过程中,人工智能系统能够准确区分每一个解说者,并将语音准确切换为文字后显示在审判现场的屏幕上。

这是“上海智能刑事辅助办案系统”的首次亮相,也是该类产品在全国范围内的首次应用。本质上,语音识别只是这个系统的一个小功能,它是由公安稽查法的400名关键技术人员和科大讯飞的300名科技人员领导的R&D团队开发的。人工智能技术有图形识别、自然语言解释、智能语音识别、司法实体识别、实体关系分析、司法要素自动提取等七种类型。

在大数据和云计算顶层技术的支持下,利用自定义的证据标准提示和规则提示,规范和提示办案人员的证据链,如证据收集、证据验证和证据检查,以及案件公正办公厅等。我们坚信,随着这一制度的建设和完善,中国审判的智能化将再次发生质的变化。

阿里巴巴云的试用机器人大大提高了效率。和上海蓬勃发展的势头一样,杭州的ai产业也没有到一定程度的让位。

作为中国互联网BAT巨头之一,阿里在人工智能领域的修炼也有独到的见解,并已应用于公安稽查系统。杭州西湖人民法院引进了阿里巴巴云的人工智能系统,主要是在实际案件审理中起到“书记员”的作用,以取代手工的书记员工作,可以大大获得工作效率。智能庭审机器人系统反对高频词分析、内容检索、争议焦点汇总、法官庭审习惯分析、当事人画像、案件预判、科学知识挖掘等大数据分析的应用。

一个案件,原告和被告都在异地,审判现场只有一个法官,除此之外还有一个审判机器人作为“书记员”。但是,在技术的支持下,一名法官和审判机器人成功完成了案件的审判,这在过去是很难实现的,不仅改变了案件审判的模式,而且大大提高了案件审判的效率。该值被突出显示,并被应用于日益改善。从两个案例来看,目前的人工智能庭审系统已经能够充分发挥某些领域远优于人工的单一能力,在大数据分析和数据关联方面大大提高了庭审的效率和质量。

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